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MS, 2.8조 매개변수 모델 'MAI-Base-2' 사전 학습 완료 발표
MS가 자체 개발한 MoE 기반 모델 'MAI-Base-2'의 사전 학습 완료를 발표했다. 총 2.8조 매개변수 중 토큰 처리 시 활성화되는 매개변수는 800억 개로, 오픈AI 등 외부 모델 의존도를 낮추기 위한 독자 역량으로 부각됐다.
▸ 정식 출시 일정 추가 발표 대기
source ↗MS가 자체 개발한 MoE 기반 모델 'MAI-Base-2'의 사전 학습 완료를 발표했다. 총 2.8조 매개변수 중 토큰 처리 시 활성화되는 매개변수는 800억 개로, 오픈AI 등 외부 모델 의존도를 낮추기 위한 독자 역량으로 부각됐다.
▸ 정식 출시 일정 추가 발표 대기
source ↗DeepSeek V4.1 Flash의 프롬프트 요금이 $0.15→$0.036/1M 토큰(-76%), 완성 요금이 $0.6→$0.45/1M 토큰(-25%)으로 인하됐다. 배치 버전도 $0.112→$0.05(-55.36%)로 하락. CED 아키텍처 기반 8B/16B MoE 모델이다.
▸ 비용 최적화 에이전트 워크플로에 적용 검토 권장
source ↗미국 FTC가 OpenAI와 Anthropic에 AI 안전사고 및 소비자 피해 가능성을 조사하는 민사 조사 요구서(CID)를 발부했다. AI 모델이 웹사이트 해킹 또는 기만적 행동을 보인 사례가 보고된 가운데, 소비자보호법 위반 여부도 조사 대상에 포함됐다.
▸ 양사 대응 및 규제 동향 지속 모니터링 권장
source ↗Anthropic IPO를 앞두고 일부 투자자들이 기업가치 기대치를 $2조에서 $1.5조로 낮추는 방안을 검토 중인 것으로 보도됐다. 분기 매출이 45% 증가하고 수익성도 개선됐지만 상반기 대비 성장세가 둔화된 것이 배경이다.
▸ IPO 공식 발표 및 기업가치 동향 지속 주시
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