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RELEASE
Google、拡散型LLM「DiffusionGemma」公開
画像生成の拡散手法をテキスト生成に応用した実験的モデル。256トークンを並列生成し、従来の自己回帰型比で最大4倍の速度を実現。ローカルGPUで毎秒1000トークン超。品質は標準モデルに劣るが、インライン編集やコード補完に強み。Apache 2.0ライセンスでHugging Face経由公開。
▸ ローカル推論用途での速度優先シナリオで試用を検討
source ↗画像生成の拡散手法をテキスト生成に応用した実験的モデル。256トークンを並列生成し、従来の自己回帰型比で最大4倍の速度を実現。ローカルGPUで毎秒1000トークン超。品質は標準モデルに劣るが、インライン編集やコード補完に強み。Apache 2.0ライセンスでHugging Face経由公開。
▸ ローカル推論用途での速度優先シナリオで試用を検討
source ↗OpenRouter上でQwen3.7 Plusの料金が改定。プロンプト $0.40→$0.32/1Mトークン、補完 $1.60→$1.28/1Mトークン(各-20%)。コンテキスト長100万トークンは変更なし。
▸ Qwen3.7 Plusを使用中のユーザーはコスト試算を更新
source ↗ダリオ・アモデイCEOが「指数関数的AI進歩と政策」と題したエッセイと政策提言書を公開。政府がリスクの高いAIモデルの配布を阻止・制限できる法的権限の付与、フロンティアモデルへの航空機並み安全審査と独立監査の義務化、失業率悪化シナリオに応じた経済政策フレームワークの策定を提言。
source ↗Google DeepMindとパートナーが、マルチエージェントAI安全研究への$10Mのファンディングコールを発表。
▸ マルチエージェント安全研究者は応募要件を確認
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